Machine Learning Les fondamentaux

Main
Machine Learning Les fondamentaux

Machine Learning Les fondamentaux

Matt Harrison

4.0 / 3.0

Bu kitabı ne kadar beğendiniz?

İndirilen dosyanın kalitesi nedir?

Kalitesini değerlendirmek için kitabı indirin

İndirilen dosyaların kalitesi nedir?

EDEN3086862

Yıl:

2020

Yayımcı:

O'Reilly Media

Dil:

french

ISBN 10:

2412058393

ISBN 13:

9780144160907

Dosya:

EPUB, 2.41 MB

IPFS:

,

french, 2020

Online Oku

'e dönüştürme devam ediyor

dosyasına dönüştürme başarısız oldu

İlginizi çekebilir

David Raymond — Intelligence Artificielle: Comprendre le Machine Learning et les concepts du Deep Learning

Maxime Lorant, Mathieu Xhonneux — Développez votre site web avec le framework Django

Robert Anderson [Anderson, Robert] — C# guide étape par étape pour les débutants en programmation

Guillaume Saint-Cirgue — Apprendre le Machine Learning en une semaine

LANDRY, FABIEN — Apprendre Python: Cahier d'exercices Python pour les débutants (French Edition)

G. Dreyfus, J.-M. Martinez, M. Samuelides, M. B. Gordon, F. Badran, S. Thiria, L. Hérault — Réseaux de neurones : Méthodologie et applications

Wes Mckinney — Analyse de données avec Python - Optimiser la préparation des données avec Pandas, Numpy, Jupyter et IPython-collection O'Reilly

Matt Harrison — Machine Learning Les fondamentaux - collection O'Reilly

Luciano Ramalho — Programmer en Python - Apprendre la programmation de façon claire, concise et efficace - collection O'Reilly

Jean-Louis Laurière — Intelligence artificielle - Résolution de problèmes par l'homme et la machine

Jack Fellers — Python

John Paul MUELLER — Python pour les Nuls, 3e éd.

Bersini, Hugues — L'intelligence artificielle en pratique avec Python : Recherche, optimisation, apprentissage Ed. 2

Joel Grus — Data science par la pratique (2nd ed.)

Olivier Caelen, Marie-Alice Blete — Développer des applications avec GPT-4 et ChatGPT

Tony Chan — Python : Guide complet de la programmation orientée objet pour débutants

Prashant Pranav, Archana Patel, Sarika Jain — Machine Learning in Healthcare and Security: Advances, Obstacles, and Solutions

Développeur Python — Algorithmie en Python

Cyril de Sousa Cardoso, Fanny Parise — Guide de l'IA Générative

Pirmin Lemberger — Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist

Joel Grus — Data science par la pratique: Fondamentaux avec Python

Dan Toomey — Jupyter for Data Science: Exploratory analysis, statistical modeling, machine learning, and data visualization with Jupyter

Andreas M. ANTONOPOULOS — Au coeur du Bitcoin - Programmer la Blockchain ouverte - collection O'Reilly

Aurélien Géron — Deep Learning avec TensorFlow

Clarence CHIO, David FREEMAN — Machine Learning et sécurité - Protéger les systèmes avec des données et des algorithmes

Aurélien Géron, Hervé Soulard — Deep Learning avec Keras et TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets

Ben EVANS, David FLANAGAN — Programmer avec Java - Concepts fondamentaux et mise en oeuvre par l'exemple - collection O'Reilly

Peter Farrell [Farrell, Peter] — À la conquête des maths avec Python

Pierre Giraud — Cours Complet JavaScript

Alain Sacquet — Mettre en oeuvre DevOps

Emmanuel Jakobowicz — PYTHON POUR LE DATA SCIENTIST Des bases du langage au machine learning

Aurélien Géron — Deep Learning avec Keras et TensorFlow

Pierre-Yves Cloux, Thomas Garlot, Johann Kohler — Docker : pratique des architectures à base de containers (Deuxième édition)

Pirmin Lemberger & Marc Batty [Lemberger, Pirmin & Batty, Marc] — Big Data et Machine Learning (3e éd)

Chloé-Agathe Azencott — Introduction au Machine Learning

Bob Cordeau, Laurent Pointal — Python 3 - 2e éd.

Julien Guillod — Programmation Python par la pratique

Eugene Charniak — Introduction au Deep Learning

Emmanuel Jakobowicz — Python pour le data scientist - 2e éd.

Xavier Olive — Programmation Python avancée

Thierry Alhalel — Introduction aux probabilités avec Python

Solange Ghernaouti — Cybersécurité : analyser les risques, mettre en oeuvre les solutions (Septième édition)

Anahtar ifadeler

İlgili Koleksiyonlar